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我国人工智能的发展现状
我国人工智能的发展现状
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我国人工智能的发展现状

经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。 语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。 加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。 与此同时,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大。 科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。 人工智能领域技术能力全面提升为人机协同奠定基础 随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展,以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,人工智能领域科学与应用的鸿沟正在被突破。 图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术能力快速提升,技术的产业化进程得以开启,人工智能迎来爆发式增长的新高潮。机器在人工智能技术的应用下,在“视觉”“听觉”“触觉”等人体感官的感知能力不断增强。 例如计算机视觉领域中深受关注的Image Net图像识别挑战赛获奖结果表明,2015年,计算机对于图像的识别能力已经超过人类水平,这意味着计算机能够在多种场景下一定程度上替代人类视觉的工作,更高效地完成任务。 同时得益于深度学习算法能力的提升,语音识别、自然语言处理等人工智能算法的不断革新助推计算机视觉产业持续向前。 人工智能技术能力的不断成熟使得机器能够实现越来越人性化的操作。人工智能技术能力的全面提升为人机系统的能力实现奠定了坚实的基础。

人工智能的发展概况
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人工智能的发展概况

人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 简介 人工智能,英文单词 Artilect,来源于 雨果·德·加里斯 的著作 “人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。 从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。 人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。 但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发 具有人工智能的机器人展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。 它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。 目前能够用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。 除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 来自:求助得到的回答

人工智能未来的发展趋势是什么?
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人工智能未来的发展趋势是什么?

首先,人工智能将向人机混合协同发展。目前人工智能设备能够按照人类设定的程序按照要求自动工作,但是还存在着人机配合较少的问题,并且人工智能在“智慧”方面还远不及人类。未来科学家将把人类的认知模型引入到人工智能系统中,使人工智能更加“智慧”。
其次,人工智能将来会具有更加自主的系统。当前人工智能系统大多数只能按照人类设定的指令工作,对于参数的变化、环境的变化应对不足。也就是说这类人工智能自主性能比较差,不能做到随机应变。
最后,人工智能将加速与其他领域、学科交叉渗透。人工智能是一门综合性研究领域,它的研发涉及数学、计算机科学、电子信息、网络工程、生物医学等多门学科。它的应用范围也非常广泛,能够应用于科学研究、服务行业、生产行业、航海技术等多领域。
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人工智能未来的发展方向是什么?
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人工智能未来的发展方向是什么?

人工智能 从1956年人工智能这个概念被提出,到2018年第三代人工智能的理论框架体系正式公开,再到2021年数据信托、锂金属电池等技术性突破,人工智能技术早已深度融合至各个领域。不过,人工智能仍属于新兴技术,现阶段是“弱AI”,距离未来理想状态下的“强AI”还有较长一段距离,发展空间巨大。人工智能的发展也催生出了像人工智能研究科学家、机器学习工程师、人工智能架构师等工作岗位。 二、机器人流程自动化 机器人流程自动化是指使用软件机器人执行之前由人类完成的重复性任务。例如,表单输入、解释应用程序、处理交易、处理数据,回复电子邮件等。尽管美国的一家研究机构 Forrester Research曾提出RPA将威胁到 2.3 亿的员工和近全球9%的劳动力,但RPA的发展也创造出了新的工作岗位。麦肯锡研究发现,目前只有不到5%的工作可以实现完全自动化,而60%的工作仅可以实现部分自动化。这就提供了如RPA开发人员、RPA分析师、RPA 架构师等工作岗位。 三、边缘计算 边缘计算是一种分布式计算框架,使企业应用更接近数据源,以绕过云计算引起的延迟并将数据传送到数据中心进行处理。随着物联网设备使用的增加,边缘计算将会越来越普及。到2022年,全球边缘计算市场预计将达到67.2亿美元。Gartner 也预计,到 2025年75%的数据将在传统数据中心或云环境之外进行处理。而这种新技术趋势只会增长,不会减少,特别是在银行、零售等行业领域。边缘计算的兴起为软件工程师提供了更多的工作机会。 四、量子计算 量子计算将成为引领金融科技发展的关键技术之一。得益于量子计算机可以轻松地查询、监控、分析和处理数据,未来将逐步应用于银行和金融等领域,用于信用风险管理、高频交易和欺诈检测,以及投顾等。到2029年,全球量子计算机市场的收入预计将超过25亿美元。而这个领域的相关工作,需要具备量子力学、线性代数、概率、信息论和机器学习等方面的知识与经验。 五、网络安全 只要存在网络,就会有黑客。在全球范围内,网络攻击成为了增长最快的犯罪行为。在今年5月份,美国最大的成品油管道运营商Colonial Pipeline就遭受了黑客攻击,导致整个能源供应网络被迫关闭,本次攻击成为美国能源系统有史以来遭遇的最严重的网络袭击。因此,网络安全不容小觑。目前有数据表明,网络安全相关工作的数量增长速度是其他技术工作的三倍。相关的工作有道德黑客、恶意软件分析师、安全工程师、首席安全官等。 尽管就业竞争仍保持白热化,无论是企业家还是普通员工,都要思考究竟什么样的工作是有意义的,且能够适应不断变化的未来。随着新兴技术的不断突破和应用,新的工作岗位应运而生。